稀疏数据相关论文
针对如何有效利用互联网数据中蕴藏的大量文本数据信息，提出了基于深度学习反向传播的稀疏数据特征提取方法。首先将稀疏数据体系分......
近年来,辅助生殖技术不断成熟,研究表明囊胚比卵裂期胚胎更加符合妊娠生理,移植一个高质量的囊胚,可以在保证顺利妊娠的同时,有效......
稀疏数据是在数据集中绝大多数数值缺失或者为零的数据,如何挖掘稀疏数据特征之间的隐含关系从而对其进行预测分析是本文的主要研......
随着智能交通系统（ITS）的发展,人们获取交通数据的方式也更加高效便捷。浮动车技术在城市智能交通系统中的应用也越来越成熟。通过分......
提出了一种基于光学衍射成像原理的图像加密方法,并以具有两个随机相位板的自由空间衍射结构为例，说明该方法的原理。该系统加密过......
随着电子商务规模的不断扩大，用户需要浪费很多的时间才能从众多商品中找到自己想买的商品，这便是由于信息暴增导致的信息过载问题。......
作为基础工业的原材料，厚钢板广泛应用于锅炉、桥梁等承压设备的制造中，随着对设备运行可靠性要求的提高，对其原材料厚钢板的质量要求......
多输入多输出技术（MIMO, Multiple Input Multiple Output）因其天线间信道相互独立，能成倍地提高系统容量和频谱利用率而在现代移动通......
在许多网上社群管理系统中(CWMS),为了管理其中的稀疏数据,大规模稀疏数据表(LST)相关的存储结构正在被越来越多的采用。一个LST通......
随着信息技术的不断发展,计算机需要处理的数据量和任务量日益增多,为了提高计算机程序的运行速度,越来越多的公司、科研机构开始......
近年来,数据挖掘技术迅速发展,半监督学习成为模式识别和机器学习领域研究的重点问题。监督学习算法依靠大量有标签数据进行学习,......
背景Meta分析是指收集一系列相关的研究分析结果并加以整合的统计分析方法。在临床实践中,经常会碰到没有直接比较的证据或者需要......
板材结构大量应用于船舶制造中,焊接是板材连接的主要工艺手段,焊缝质量好坏直接影响船舶航行的安全性,也是保障船舶制造质量的重......
为了解决传统的基于协同过滤推荐算法中存在的数据稀疏的问题,本文提出了一种基于用户兴趣概念格的推荐评分预测(RRP-UICL)方法.该......
随着信息技术的高速发展,人们对于信息的需求量也急剧增加。传统的时域采样定理指出,采样频率要达到信号最高频率的二倍以上才能无......
本文主要研究了压缩感知的理论和压缩感知在脉冲超宽带雷达中的应用，压缩感知（CS）理论是由Donoho，Candes，Tao和Romberg等人于2004年提出......
图模型被广泛用于表示和分析随机变量之间的因果关系以及条件独立性.图模型中主要包括有向无环图,无向图和链图.其中有向无环图,也......
Meta-分析方法是一种对具有相同研究目的的多个研究结果进行合并,并综合评价结果的统计学方法,该方法在循证医学领域有着广泛的应......
针对大型数据库中高维稀疏关系表空字段对存储空间的占用问题，通过利用传统行存储数据库模拟列式存储数据库的工作原理，设计了一种基......
主要研究了基于行列的混合数据处理方法,通过行列混合存储布局提供一种混合搭配的物理存储格式,不仅可实现实体的行式存储或列式存......
稀疏型机载激光雷达(LiDAR)数据,由于点云密度低,难以对单木尺度的森林参数进行估测,在森林资源监测领域的潜在应用价值没有得到充......
